Warum ist KI schlecht für die Umwelt? Strom und CO₂ in Zahlen

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Kurzantwort: KI belastet die Umwelt vor allem über den Stromhunger der Rechenzentren. Sie verbrauchten 2024 nach Angaben der Internationalen Energieagentur (IEA) rund 415 Terawattstunden, etwa 1,5 Prozent des weltweiten Stroms, und sollen bis 2030 auf rund 945 Terawattstunden kommen. Dazu kommen 180 Millionen Tonnen CO₂ im Jahr, Wasser für die Kühlung und Rohstoffe für die Chips. Google meldete für 2024 Emissionen von 11,5 Millionen Tonnen, 51 Prozent mehr als 2019, und nennt den KI-Ausbau als Treiber.

Jede Anfrage an einen Chatbot läuft durch ein Rechenzentrum. Dort arbeiten Tausende Spezialchips, die Strom in Rechenleistung und Abwärme verwandeln. Das Training großer Sprachmodelle dauert Wochen, der Betrieb für Millionen Nutzer läuft rund um die Uhr. Die Umweltfrage ist deshalb keine Nebensache mehr. Sie ist inzwischen mit belastbaren Zahlen unterlegt, vor allem durch den IEA-Bericht „Energy and AI“ von 2025.

Hier bekommst du die wichtigsten Werte zu Strom, Emissionen, Wasser und Rohstoffen, die Lage in Deutschland und das Gegenargument, das die IEA selbst formuliert: KI könnte am Ende mehr Emissionen einsparen, als sie verursacht.

Strom: 415 Terawattstunden und stark steigend

Die IEA beziffert den Stromverbrauch aller Rechenzentren weltweit für 2024 auf rund 415 Terawattstunden, etwa 1,5 Prozent des globalen Stromverbrauchs. 45 Prozent davon entfallen auf die USA, 25 Prozent auf China, 15 Prozent auf Europa. Seit 2017 wuchs der Verbrauch um etwa 12 Prozent pro Jahr, mehr als viermal so schnell wie der Stromverbrauch insgesamt.

Im Basisszenario der IEA verdoppelt sich der Wert bis 2030 auf rund 945 Terawattstunden. Das ist mehr, als Japan heute insgesamt verbraucht, und entspricht knapp 3 Prozent des dann erwarteten Weltstromverbrauchs. In den USA sollen Rechenzentren bis 2030 fast die Hälfte des gesamten Zuwachses beim Strombedarf ausmachen. Treiber ist der Ausbau von KI-Servern, die deutlich mehr Leistung pro Rack ziehen als klassische Rechner.

CO₂: 180 Millionen Tonnen und die Bilanzen der Konzerne

Aus dem Strom ergeben sich Emissionen, je nach Strommix. Die IEA schätzt die CO₂-Emissionen der Rechenzentren auf derzeit 180 Millionen Tonnen pro Jahr. Bis 2035 steigen sie im Basisszenario auf 300 Millionen Tonnen, im Hochlaufszenario auf 500 Millionen Tonnen. Das bleibt unter 1,5 Prozent der Emissionen des Energiesektors, die Rechenzentren gehören aber zu den am schnellsten wachsenden Quellen.

Sichtbar wird der Effekt in den Berichten der Tech-Konzerne. Google wies in seinem Umweltbericht 2025 für das Jahr 2024 Emissionen von 11,5 Millionen Tonnen CO₂-Äquivalent aus, 11 Prozent mehr als im Vorjahr und 51 Prozent mehr als 2019. Der Konzern nennt den Ausbau der Rechenzentren für KI als Hauptgrund. Die Klimaziele der Branche, oft „netto null bis 2030″, geraten damit unter Druck.

Wasser und Rohstoffe

Rechenzentren müssen gekühlt werden. Viele Anlagen nutzen dafür Verdunstungskühlung, die Wasser verbraucht, andere setzen auf geschlossene Kreisläufe oder Luftkühlung. Wie viel Wasser weltweit auf KI entfällt, ist nicht einheitlich erfasst, die Angaben der Betreiber sind lückenhaft. Sicher ist: In trockenen Regionen konkurrieren Rechenzentren mit Landwirtschaft und Haushalten um Wasser.

Dazu kommt die Hardware. KI-Chips brauchen seltene Metalle, ihre Fertigung ist energieintensiv, und die Server werden alle paar Jahre ersetzt. Elektroschrott und Rohstoffabbau gehören damit zur Umweltbilanz, auch wenn sie in den Stromzahlen nicht auftauchen.

Deutschland: 20 Milliarden Kilowattstunden

Für Deutschland liefert der Branchenverband Bitkom Zahlen, erhoben vom Borderstep-Institut. Rechenzentren und kleinere IT-Installationen verbrauchten 2024 rund 20 Milliarden Kilowattstunden Strom, 2014 waren es 12 Milliarden. Das entspricht etwa 4 Prozent des deutschen Stromverbrauchs. Die Kapazität der Cloud-Rechenzentren hat sich seit 2019 von 630 auf 1.240 Megawatt fast verdoppelt.

Bis 2030 rechnet Bitkom je nach Szenario mit 25 bis 37 Milliarden Kilowattstunden. 80 Prozent der befragten Betreiber erwarten, dass der Stromverbrauch durch den verstärkten Einsatz von KI steigt. Immerhin: Das Energieeffizienzgesetz von 2023 macht Rechenzentren in Deutschland Vorgaben zu Ökostrom und Abwärmenutzung.

Das Gegenargument: KI als Sparhelfer

Die IEA bleibt bei der Bewertung nicht bei den Kosten stehen. Sie rechnet vor, dass der breite Einsatz bereits vorhandener KI-Anwendungen bis 2035 Emissionsminderungen ermöglichen könnte, die deutlich größer sind als die Emissionen der Rechenzentren selbst, in der Größenordnung von 5 Prozent der energiebedingten Emissionen. Beispiele sind die Steuerung von Stromnetzen, effizientere Industrieprozesse und Gebäude, die ihren Energieverbrauch selbst optimieren.

Ob dieser Effekt eintritt, hängt von Entscheidungen ab, die noch nicht gefallen sind. Die Rechenzentren werden gebaut, die Einsparungen sind bisher Prognose. Der ehrliche Stand lautet: KI verursacht heute messbare Umweltkosten, ihr Umweltnutzen ist möglich, aber nicht garantiert.

Was du selbst beeinflussen kannst

Der einzelne Chat ändert wenig, der Umgang mit KI insgesamt schon. Wer eine Suchmaschine für eine einfache Frage nutzt, braucht keinen Sprachmodell-Aufruf. Bilder und Videos zu generieren kostet in der Regel deutlich mehr Rechenleistung als Text. Und bei der Wahl von Anbietern lohnt der Blick, ob sie Ökostromverträge und Wasserdaten offenlegen. Am meisten bewirkt allerdings die Politik: Ökostrompflicht, Abwärmenutzung und Berichtspflichten für Betreiber.

Häufige Fragen

Warum ist KI schlecht für die Umwelt, in einem Satz?

Weil Training und Betrieb der Modelle in Rechenzentren laufen, die 2024 weltweit rund 415 Terawattstunden Strom brauchten und 180 Millionen Tonnen CO₂ verursachten.

Wie viel Strom verbrauchen Rechenzentren weltweit?

Laut IEA 2024 etwa 415 Terawattstunden, rund 1,5 Prozent des globalen Stromverbrauchs. Bis 2030 werden rund 945 Terawattstunden erwartet.

Verbraucht eine KI-Anfrage mehr als eine Google-Suche?

Belastbare, unabhängige Zahlen pro Anfrage gibt es nicht, die Betreiber legen sie nicht offen. Die IEA weist nur den Gesamtverbrauch der Rechenzentren aus.

Wie viel Strom verbrauchen Rechenzentren in Deutschland?

Rund 20 Milliarden Kilowattstunden im Jahr 2024, etwa 4 Prozent des deutschen Stromverbrauchs, laut Bitkom und Borderstep.

Kann KI dem Klima auch nützen?

Die IEA hält Einsparungen von rund 5 Prozent der energiebedingten Emissionen bis 2035 für möglich, etwa durch smarte Netze und Industrieprozesse. Das ist bisher eine Prognose.

Warum steigen die Emissionen von Google trotz Klimazielen?

Google nennt im Umweltbericht 2025 den Ausbau der Rechenzentren für KI als Hauptgrund für 11,5 Millionen Tonnen CO₂ in 2024, 51 Prozent mehr als 2019.

Quellen

Das passt dazu

Drei Artikel, die dieselbe Frage von einer anderen Seite angehen:

Geschrieben von Clara, Redaktion wissens-bote.de — sie erklärt hier Alltagsfragen mit belegten Antworten.